依据IDC发布的猜测陈述，智能网联体系在轿车产业内的安装率估计将在2025年到达83%的水平，出货量将增至2490万台，年复合增长率（CAGR）16.1%，开展空间非常宽广。
以下为详细内容：
日渐智能化的行车辅佐体系为车辆安装了越来越多的传感器，使入网的车辆携带了巨量的一手数据。这些数据由轿车制作商或经同意的第三方进行收集，关于整个轿车行业而言意味着新的机会。与此同时，轿车行业的从业者也在不断探究这些数据到底有哪些价值，这取决于数据的运用场景，以及运用者所面对的详细商业问题。
在国务院《交通强国建造大纲》与国家发改委《智能轿车立异开展战略》的推进之下，加之5G和智能网联技能敏捷推行，以及顾客对轿车智能化承受度逐步增高，智能网联体系在轿车产业内的安装率估计将在2025年到达83%的水平，出货量将增至2490万台，年复合增长率（CAGR）16.1%，开展空间非常宽广。
日渐广泛的互联互通使轿车行业的数据库不断扩张。全体上，这些数据能够分为三类，分别是车辆运转数据、用车者数据和环境数据。每一类数据都对应着不同的变现方法和运用场景：
- 车辆的运转数据构成了现在最多样的数据库。包含车辆的功能、状况和毛病状况，这些数据在最多的状况下是被使用于为车辆的售后服务供给出售头绪，其次能够协助车企提高用户的忠诚度，然后树立持久的客户关系。除此之外，关于电动车而言，数据类型还包含充电频率和充一次电后的行进旅程，这类数据在产品层面能够支撑主机厂为电动车规划配套的充换电服务，战略层面能够用作参阅为电池技能拟定开展战略。
- 车主、司机、乘客相关的数据，包含出行习气、导航偏好，以及车载影音文娱体系的运用习气，这些数据能够用于协助车厂寻觅产品定位。新式的车内监测体系乃至能够监控驾驶员及乘客的身体状况，这都为额定的增值服务供给了巨大的商机。但车机对此类数据的收集与手机、智能穿戴存在跨行业竞赛，且车机的服务有时需求顾客独自订货，因此数据的价值有或许因浸透率而受到影响。
- 车辆外部的环境数据能够反映实在的路况，比方经过轿车行进中的轮胎和悬架数据收集路面坑洞等路途信息，以及使用摄像头和激光雷达辨认并收集路牌、车道、乃至井盖信息，此外经过温度和湿度之类的感应器还能够收集气候信息。这些信息的收集在曩昔需求专门布置路测车辆。但现如今路上的乘用车便搭载了很多的传感器。并且这些传感器的灵敏度与车辆的安全性密切相关，因此数据准确度较高，天然能够满意第三方比如才智城市等笔直范畴的需求。
IDC我国智能轿车范畴研讨司理王博指出，网联车数据的使用不会一蹴即至，而是需求轿车制作商、各级供货商、移动运营商等各方之间彼此和谐协作、一起出资。这一进程需求堆集很多的用例，然后优化流程并构成途径。轿车行业现已认识到了网联车的巨大潜力，并正在致力于发明一个在轿车规划和制作之初就能进行多用例整合的渠道。